استارین وب

​

 ​

همه ما با انقلابی که گوگل در عصر اینترنت انجام داده است آشنا هستیم ، جایی که لایه دوم COVID-19 به صورت ناشناسه همه چیز را در معرض تخریب قرار داده است. نقش اصلی در این انقلاب ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با این حال ، بسیاری از ما سردرگم هستیم که هوش مصنوعی [AI] و یادگیری ماشین [ML] از هم جدا هستند. این گفته ذهن ما را روشن خواهد کرد. “هوش مصنوعی به معنای روش های هوشمند سازی کارها است در حالی که ML با یادگیری ها یا رویکردهایی که واقعاً می تواند آنها را هوشمند کند ، به چیزها / ماشین ها کمک می کند”. با این بیانیه ، روشن است که ML یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی است و بنابراین ، برای ما دشوار خواهد بود که از مشارکت های Google با پشتیبانی هر دو – AI و ML ، غافل شویم.

​

اکنون ، ممکن است شما کنجکاو باشید ، آیا ما از برنامه های Google-based by Artificial Intelligence یا Machine Machine استفاده می کنیم !! پاسخ مطمئناً بله است و برنامه های کاربردی زیادی وجود دارد. در حال حاضر ، ما در مورد روشهای استفاده Google از مفاهیم هوش مصنوعی در زمان واقعی صحبت خواهیم کرد که با قاطعیت از دقت و سرعت هوش انسانی فراتر می روند.

1.موتور جستجوی گوگل

در کارهای روزمره ، به طور معمول یا غیرمعمول در جستجوی مداوم هستیم. دلیل واضح است – به جستجوی اطلاعاتی بپردازید که بدون دردسر می تواند چنین شلوغی هایی را ساده کند. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که اینترنت چگونه چنین جستجوهایی را تقویت می کند – یکی از پاسخ ها می تواند موتور جستجوی گوگل باشد !!

برای توضیح بهتر این موضوع ، ممکن است آنها را با یک پرسشنامه مرتبط کنیم. یک پرسشنامه دارای چندین سوال است و برای هر سوال ، گزینه های پاسخ وجود دارد. بسته به تعداد سوالات ، پرسشنامه ها و گزینه های پاسخ کم یا زیاد می شوند! به همین ترتیب ، موتور جستجوی Google پاسخهای سوالات شما را با انتخاب / گزینه های پاسخ در قالب وب سایت های متشکل از مقالات یا برخی از فیلم ها تهیه می کند و سوالات شما را به خوبی حل می کند. و همه اینها توسط الگوریتم های قوی و داده محور وابسته به مفاهیم کارآمد هوش مصنوعی پشتیبانی می شوند. این الگوریتم ها یک مجموعه قوانین مشخص دارند که در صورت نیاز توسط Google تغییر می یابد. علاوه بر همه اینها ، اگر روند بازار تغییر کند و سوالی که جستجو کردید حیاتی شود ، هوش مصنوعی عمیق (به عنوان مثال هوش مصنوعی) آن روندها را پیش بینی می کند و آمار مربوطه را تجزیه و تحلیل می کند. از طریق آنها ، کاربر (یا شما یا شخصیت های شناخته شده) برای سوالات خود به همراه پاسخ هایی که هنوز وجود دارد ، پاسخ های پالایشی تهیه میکند !!

2.جیمیل

ارسال و دریافت پیام مانند ریسمانی است که ارتباطات را تقویت می کند. چه بخواهید همزمان یک آشفتگی ایجاد کنید و چه آن را حل کنید ، نمی توان پیام ها را نادیده گرفت. “سلام راجر ، آیا می توانی این گزارش را فوراً جمع آوری کنی زیرا اعضای ارشد آینده می آیند؟” ، لیندا ، آیا هنوز مشغول مدیریت تعداد موجود بخش ما هستید؟ ” ممکن است پیامهایی مانند آنها وجود داشته باشد که شخص برای برقراری ارتباط روشن و صرفه جویی در وقت باید ارسال کند.

گوگل در اوایل دهه 20 این را فهمید و به Google-Mail رسید که در زندگی روزمره ما آن را Gmail می نامیم. این برنامه چند منظوره بسته به نوع ارتباط ایمیل از جمله ایمیل غیر کلامی ، تصویری ، کلامی ، آهنگ ها و احساسات مربوط به محتوای شما را پیش بینی کرده و پیشنهادهایی را ارائه می دهد. و تمام اعتبار به ترکیب هوشمند و پاسخهای هوشمند تعبیه شده توسط هوش مصنوعی بر روی حسابهای Gmail شما قرار می گیرد !! یا به کسی سلام می کنید یا سوالی می پرسید ، هوش مصنوعی همه کارها را با نظارت کمتر یا بدون نظارت برای شما انجام می دهد. احتمال درک نکردن قصد کاربر تقریباً ناچیز است زیرا خودآگاهی که توسط الگوریتم های هوش مصنوعی برنامه Gmail به تصویر کشیده شده است ، نسبت به مشارکت فعال شما در مکالمات یک یا یک یا چند نفره از طریق ایمیل پذیرفته است. بنابراین ، به طور کلی ، Gmail دوست واقعی شما است که اقدامات شما را به خوبی منطقی می کند و به شما کمک می کند تا از طریق پیام های تحقیق شده و تأثیرگذار که در قالب ایمیل ارسال می شود ، به اهداف شخصی و شغلی خود برسید.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

در توییتر هم می‌توان مثل سایر شبکه‌های اجتماعی فعال در ایران، کار مارکتینگ را انجام داد. در واقع، کسب و کارهای زیادی در توییتر فعال هستند. حال و هوای توییتر با شبکه‌های اجتماعی مثل اینستاگرام و لینکدین تفاوت دارد. معمولا کاربران توییتر به صورت روزانه چندین بار توییت می‌زنند. بیشتر این توییت‌ها به دغدغه‌های روزانه یا فکری کاربران برمی‌گردد.

 در گذشته محدودیت‌هایی برای حداکثر تعداد کاراکترهایی که فرد می‌توانست توییت کند در نظر گرفته می‌شد. مثلا هر فرد فقط می‌توانست ۱۴۰ کاراکتر را توییت کند. البته الان این مقدار دو برابر شده است. اما هنوز هم نمی‌توان متن‌های بلند را در توییتر ارسال کرد. در کل، استراتژی که در این شبکه اجتماعی دنبال می‌شود، کاملا با سایر شبکه‌های اجتماعی جهان متفاوت است. 

برخی از آمارها تعداد اکانت‌های ایرانی فعال در توییتر را تا ۳۰۰ هزار عدد اعلام کرده‌اند. البته شاید این آمار آنچنان هم دقیق نباشد. از طرفی، در مقایسه با اینستاگرام و لینکدین که کاربرانی میلیونی دارند، ۳۰۰ هزار اکانت، چندان هم چشمگیر نیست. 

اما نکته جالب این است که موج‌های خبری و موضوع‌های ترند از توییتر شروع می‌شوند. در واقع، اینفلوئنسرهای توییتر – یعنی همان افرادی که خیلی در این شبکه اجتماعی فعال هستند – هر روز ده‌ها توییت ارسال می‌کنند. به این ترتیب، خبرهای داغ، خیلی زود پخش می‌شوند. حتی گاهی خبرگزاری‌ها یا صدا و سیما هم به این موضوع‌ها می‌پردازند.

۱۲ نکته طلایی در توییتر مارکتینگ

۱- اسم و پروفایل و هدر

مانند همه سوشال مدیاها، باید بدانید که اولین مواجهه کاربر در فضای مجازی، روبرو شدن آنها با اسم و پروفایل شماست. از اینرو اسم شما باید:

• • قابل شناسایی باشد.
  • به راحتی به خاطر سپرده شود.
  • به اندازه کافی کوتاه باشد تا به راحتی بتوانند شما را تگ کنند.

به عنوان مثال برند H&M ، Beatbydare، Walmart و اگر برند نیستید مانند: snuggle-bear یا target

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

بهترین لپ تاپ ها برای برنامه نویسی: چه چیزی را جستجو کنید؟

برنامه نویسی را می توان در انواع مختلفی از سیستم ها انجام داد اما بسیاری از برنامه نویسان چیزی بیش از یک لپ تاپ اساسی را می خواهند، در حالی که برای کدنویسی لزوماً به یک لپ تاپ قدرت مند نیاز ندارید ، اگر لازم است کد خود را کامپایل کنید و بازی هایی که روی آنها کار می کنید را آزمایش کنید ، به عنوان مثال ، یک لپ تاپ با RAM و حافظه فراوان می خواهید. یک پردازنده چند هسته ای مدرن. آنها خیلی سریعتر می توانند کد را کامپایل کنند. و هرچه زمان کمتری برای انتظار برای لپ تاپ خود برای انجام کارهای پیچیده صرف کنید ، زمان بیشتری برای انجام کارهای دیگر – از قبیل انجام پروژه های بیشتر – خواهید داشت.

اندازه صفحه هنگام انتخاب یک لپ تاپ برتر برای برنامه نویسی بسیار مهم است. به عنوان مثال ، شما در یک صفحه نمایش 15 اینچی بیشتر از یک صفحه کوچکتر فضا خواهید داشت ، بنابراین خواندن کد و انجام تنظیمات GUI راحت تر است. البته ، با نمایشگر بزرگتر ، قابلیت حمل را فدا می کنید.

حافظه نیز کلیدی است. محیط های توسعه سنگین مانند Visual Studio با یک حافظه رم قوی بهتر کار می کنند و توصیه می کنیم حداقل  16 گیگابایت ایده آل داشته باشید.

تهیه پردازنده Intel Core i5 را نیز حداقل در نظر بگیرید – این میزان قدرت استثنایی نیست اما عملکرد کافی را به شما تضمین می کند ، خصوصاً اگر کارهایی مانند کار با طرح های پیچیده وب سایت که دارای کد زمینه زیادی هستند را انجام می دهید. برنامه های بزرگ و پیچیده با پردازنده قدرمندتر سریعتر کامپایل می شوند.

همچنین گرافیک ها بسته به کار توسعه ای که انجام می دهید می توانند کلیدی باشند. اگر در حال توسعه بازی در محیطی مانند Unreal Engine یا Unity هستید ، باید الزامات گرافیکی آن برنامه ها را در نظر بگیرید. اگر این موردی است که شاید به آن نیاز دارید ، استفاده از بهترین کارتهای گرافیک را از دست ندهید.

و به یاد داشته باشید استفاده از یک سیستم عامل همسو با اهداف شما ایده خوبی است. آیا می خواهید در Xcode برای iPhone ، iPad و Mac توسعه دهید؟ بنابراین شما به یک Mac نیاز دارید.

بعلاوه ، هرچه لپ تاپ شما سریعتر بتواند کد را کامپایل کند ، زمان کمتری را برای انتظار خود صرف خواهید کرد ، و این می تواند به معنای بهره وری بیشتر شما و انجام پروژه های بیشتری باشد.

لپ تاپ ها برای برنامه نویسی ابزاری ضروری برای هر برنامه نویسی است که می خواهد با آن کار کند ، در عین حال به اندازه کافی قابل حمل است که بتواند آن را با خود بیرون ببرد و تقریباً در هر جایی فایل استفاده است.

5 نکته ی مهم که باید قبل از خرید لپ تاپ برای برنامه نویسی به آن توجه کنید

برنامه نویسی بسیار متنوع و گسترده هست و دقیقا به همین دلیله که لپ تاپ یک برنامه نویس باید بتونه همه ی کامپایلر های زبان های برنامه نویسی ، تمامی مترجم ها (interpreter) ، سرورهای لوکال و تمامی ویرایشگرهای مورد نیاز رو به خوبی اجرا کنه .

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

در عصر کنونی، سرچ گوگل برای دانش آموزان و دانشجویان یکی از ابزار‌های حیاتی است. بدون آن درس خواندن یعنی عذاب. سرچ گوگل برای افراد کهن سال نیز یک دوست خوب است که بی منت چیز‌های زیادی از دنیای جدید و تکنولوژی را به آن‌ها آموزش می‌دهد.

اما خب سرچ گوگل دردسر‌های خودش را هم دارد. ما در هنگام سرچ، با انبوهی از اطلاعات گوناگون مواجه می‌شویم و باید یکی یکی آن‌ها را دستچین کنیم تا به آن بخش از اطلاعاتی که مورد نظرمان است دست یابیم و این مسئله وقت زیادی را گاه ساعت‌ها وقت را تلف می‌کند. اما با دانستن یکسری ترفند ساده برای سرچ گوگل می‌توانید دقیق‌تر و سریع‌تر به نتیجه‌ی مورد نظر خود دست یابید.

۱_ سرچ گوگل وقتی مطمئن نیستید

گاهی اوقات نمی‌دانید دقیقا چه کلمه‌ای را باید سرچ کنید، یا هنوز خودتان هم نمی‌دانید دنبال چه نوع اطلاعاتی هستید. اگر بین دو تا مطلب شک دارید می‌توانید هر دو را با هم سرچ کنید و بین آن‌ها از واژه‌ی (یا) (or) استفاده کنید در انتها نیز یک نقطه () و علامت (”) را بگذارید.

مثلا اگر نمی‌دانید چه نوع تلفن هوشمندی بخرید، سرچ کنید:

(خرید اندروید ارزان قیمت یا آیفون. ”)

۲_ سرچ با استفاده از کلمات مترادف

هر زبانی، پر از واژه‌های مترادف و هم‌معناست. گاهی به جای اینکه خود واژه‌ها مهم باشند، مفهوم آنهاست که برای شما مهم است؛ بنابراین بهتر است از چندین واژه‌ی مترادف استفاده کنید تا سریع‌تر مفهوم مورد نظر را پیدا کنید. به این منظور از علامت (~) در بین واژه‌ها استفاده کنید. مثلا اگر به دنبال مفهوم غذای سالم هستید اینگونه سرچ کنید: (سالم ~ غذا)

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

Kotlin یک زبان برنامه نویسی استاتیک تایپی و با کاربردهای عمومی است که توسط JetBrains ساخته شده است و IDE های کلاس جهانی مانند IntelliJ IDEA ، PhpStorm ، Appcode و … را ساخته است. اولین بار توسط JetBrains در سال 2011 و زبان جدیدی برای JVM معرفی شد. کاتلین یک زبان شی گرا است و “زبان بهتری” نسبت به جاوا است ، اما هنوز با کد جاوا کاملاً قابل همکاری است.

Kotlin تحت حمایت Google است ، به عنوان یکی از زبانهای رسمی توسعه Android در سال 2017 اعلام شده است.

ویژگی های اصلی کاتلین:

Typing Static – تایپ Static یک مشخصه زبان برنامه نویسی است که به معنی نوع هر متغیر و عبارت در زمان کامپایل شناخته شده است. اگرچه این زبان به صورت تایپ شده است ، اما نیازی به مشخص کردن صریح نوع متغیرهایی که اعلام می کنید ، ندارد.
کلاسهای داده – در کوتلین ، کلاسهای داده وجود دارد که منجر به تولید خودکار دیگهای بخار مانند موارد برابر ، hashCode ، toString ، گیرنده ها / تنظیم کننده ها و موارد دیگر می شود.

مختصر – کد اضافی نوشته شده در سایر زبانهای برنامه نویسی شی گرا را به شدت کاهش می دهد.
ایمن – با حمایت از قابلیت انعطاف پذیری به عنوان بخشی از سیستم خود ، ایمنی را از اکثر موارد آزار دهنده و تحریک کننده NullPointerEx فراهم می کند.
هر متغیری در کوتلین به طور پیش فرض غیر پوستی است.

قابلیت همکاری با جاوا – کوتلین با ماشین مجازی جاوا (JVM) کار می کند بنابراین با جاوا کاملاً قابل همکاری است. ما می توانیم به راحتی از کد java از kotlin و کد kotlin از java استفاده کنیم.
قابلیت های عملکردی و شی گرا – کوتلین مجموعه ای غنی از بسیاری از روش های مفید را شامل می شود که شامل توابع مرتبه بالاتر ، عبارات lambda ، اضافه بار اپراتور ، ارزیابی تنبل ، اضافه بار اپراتور و موارد دیگر است.
تابع مرتبه بالاتر تابعی است که عملکرد را به عنوان یک پارامتر می پذیرد یا یک تابع را برمی گرداند یا می تواند هر دو را انجام دهد.

Cast Cast – به طور واضح مقادیر تغییر ناپذیر را تایپ می کند و مقدار را به طور خودکار در قالب امن خود وارد می کند.
اگر بخواهیم به یک نوع غیر قابل انعطاف رشته (String؟ = “BYE”) بدون بازیگر ایمن دسترسی پیدا کنیم ، خطای کامپایل ایجاد می کند.

زمان تدوین – دارای عملکرد بالاتر و زمان تدوین سریع است.
سازگار با ابزار – از پشتیبانی ابزاری بسیار خوبی برخوردار است. از IDE های جاوا – IntelliJ IDEA ، Eclipse و Android Studio می توان برای کوتلین استفاده کرد. همچنین می توانیم برنامه Kotlin را از خط فرمان اجرا کنیم.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

تعریف وبسایت

سایت اصطلاحا به جایی در اینترنت گفته می‌شود که یک صفحه یا تعداد بیشتری از صفحات را در خود جا داده است. هریک از صفحات آن نیز دارای محتوا و اطلاعات مختلفی اعم از متن، تصویر، فیلم، فایل های صوتی و… وجود دارد. هر سایتی در دنیای وب، دارای یک آدرس یا URL است که از بخش‌های مختلفی تشکیل شده است. وب سایت‌ها نیز به مانند ما انسان‌ها دارای اسمی منحصر به فرد هستند که در دنیای وب به آن‌ها دامنه یا دامین گفته می‌شود. هر سایتی دارای یک دامین و یک شماره شناسایی منحصر بفردیا IP می‌باشد تا از باقی صفحات متمایز شود. همچنین پس از هر دامنه‌ی منحصر به فرد، آدرس سایت دارای یک پسوند می‌باشد که با آن به اتمام می‌رسد. در ایران رایج‌ترین این پسوندها com، ir، org و… می‌باشند. صفحات وب عموما با HTML نوشته می‌شوند و در حقیقت کدهای HTML، سنگ بنای هر صفحه اینترنتی می‌باشند که با استفاده از پروتکل‌های PHP می‌توان به آن دسترسی پیدا کرد. در واقع وظیفه این پروتکل گرفتن و انتقال دادن اطلاعات از سرور سایت به مرورگر جهت نمایش آن به کاربر می‌باشد.

ما چند نوع سایت داریم؟

ما چندین نوع سایت داریم:

• خبری
• شرکتی
• فروشگاهی
• آموزشی
• شخصی
• و…..

اما من برای شما کار را راحت تر می‌کنم و به شما برای انتخاب بهتر خواهم گفت که دو نوع سایت داریم:

• طراحی سایت فروشگاهی
• طراحی سایت شرکتی

سایت شرکتی یا شخصی: سایتی که شخص یا شرکت می‌تواند هر نوع اطلاعات، محصولات و یا خدماتی را داخل آن قرار دهد. اما در این نوع سایت ها نمی‌توانید خدمات فروش یا فروش آنلاین داشته باشید.

سایت فروشگاهی: چرا باید فروشگاه اینترنتی داشته باشیم ؟ در این نوع سایت ها شما می‌توانید فروش آنلاین داشته باشید و مشتریان از شما در سایت خرید کنند و شما محصول را برای آنها بفرستید. علت گران تر بودن سایت های فروشگاهی امکان خرید مشتریان به نسب سایت های شرکتی است.

دلایل اینکه چرا باید وبسایت داشته باشیم؟

در دنیای مدرن وب سایت ها تنها ابزار بازاریابی هستند. وب سایت ها امروز برابر هستند با کسب و کارهای سنتی و فیزیکی با بیش از 3 میلیارد کاربر در سراسر جهان. برای مثال وقتی می خواهید درباره یک شرکت اطلاعات بیشتری بدست بیاوریم در موتور جستجو گر گوگل آن را جستجو کرده و در نهایت به یک وب سایت متصل خواهید شد. همچنین برای محصولات و سایر خدمات از کتاب گرفته تا قطعات خودرو و یا حتی دارو این فرآیند هر روزه توسط میلیون ها کاربر تکرار می شود.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

آزمایش اتوماسیون بدون شک با جایگزینی روشهای سنتی آزمون دستی در سازمانها ، در حال حاضر شکوفا شده است. همه اینها در حالی اتفاق می افتد که آزمایش اتوماسیون در مقایسه با آزمایش دستی همراه با ارائه عملکرد بهتر و هزینه های عملیاتی کمتر ، به طریقی کم کارتر ، کارآمدتر و مقیاس پذیر است. تست اتوماسیون اساساً به فرآیند استفاده از ابزارها و نرم افزارهای مختلف برای ایجاد موارد آزمایشی و اجرای آنها با در نظر گرفتن اقدامات از پیش تعریف شده مربوط می شود. علاوه بر این ، MarketsandMarkets همچنین با اطمینان در گزارش خود پیش بینی کرده است که بازار آزمایش اتوماسیون تا سال 2024 از 28 میلیارد دلار عبور خواهد کرد.

شما می توانید به نوشتن سفر تست اتوماسیون خود با یک زبان برنامه نویسی واحد فکر کنید! اگر چنین است ، زمان آن فرا رسیده است که این واقعیت را یادآوری کنیم که برای ایجاد حرفه ای در تست اتوماسیون ، شما باید دانش صحیحی از زبان برنامه نویسی مربوطه داشته باشید. شما باید با ریز و دردسرهای زبان برنامه نویسی مورد استفاده در تست اتوماسون درگیر شوید. زبان های مختلفی وجود دارد که می توانید برای آزمایش اتوماسیون مانند #Python ، C و غیره در نظر بگیرید. بیایید نگاهی به پنج زبان برتر بیندازیم:

1.پایتون

Python یک زبان برنامه نویسی کد باز است که به طور عام از تست اتوماسیون در سال 2021 پشتیبانی می کند. بعلاوه ، این از تعدادی فریم ورک برای تست واحد ، پایان به انتها و یکپارچه سازی پشتیبانی می کند که در جایی با اتوماسیون مرتبط است. حتی کد آن نیز به راحتی قابل یادگیری است و هرکسی که قصد دستیابی به این زبان را دارد می تواند ترکیبی از کدها را به روشی انعطاف پذیر اعمال کند. تا به امروز ، بیش از 2 میلیون وب سایت در سطح جهانی چارچوب های Python را پذیرفته اند که عبارتند از PyTest ، Robot ، Nose 2 ، Behave ، Lettuce و Testify. بسیاری از آنها را می توان با حداقل تلاش نصب کرد تا وب سایت ها یا برنامه های پشتیبانی کننده از آنها وظایف تجاری را همزمان و موازی انجام دهند (هر دو). برای مشاغل ، شروع یا بعداً شروع می شود ، آنها باید توسعه دهندگان پایتون را استخدام کنند که می دانند چه موقع و چگونه اقدامات صحیح را انجام دهند بدون اینکه بارها و بارها برای هر کاری کدهای جدید بنویسند. اما دارندگان باید این واقعیت را بخاطر داشته باشند که اجرای کد در قسمت سمت راست انجام می شود و بدین ترتیب اسکریپت / اسکریپت های آزمایشی با موفقیت اجرا می شوند.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

System Design فرآیند طراحی معماری ، مولفه ها و رابط های یک سیستم است به گونه ای که نیازهای کاربر نهایی را برآورده می کند.

این یک رشته مطالعاتی گسترده در مهندسی است و شامل مفاهیم و اصول مختلفی است که به شما در طراحی سیستم های مقیاس پذیر کمک می کند. این مفاهیم به طور گسترده در گردهمایی برای موقعیت های SDE 2 و SDE 3 در شرکت های مختلف فناوری مورد پرسش قرار گرفته است. این نقش های مهم نیاز به درک بهتر از چگونگی حل یک مسئله خاص طراحی ، نحوه پاسخگویی شما در هنگام وجود ترافیک بیش از حد انتظار در سیستم شما ، نحوه طراحی پایگاه داده سیستم و بسیاری موارد دیگر دارند. همه این تصمیمات باید با دقت در نظر گرفته شوند ، درمورد مقیاس پذیری ، قابلیت اطمینان ، در دسترس بودن و قابلیت نگهداری. ما در این مقاله به شرح تمام این اصطلاحات خواهیم پرداخت.

شروع کار با طراحی سیستم

قبل از شروع بحث در مورد اصطلاحات ، موارد کمی وجود دارد که باید در مورد آنها توضیح دهیم. وقتی به شما یک مشکل طراحی سیستم داده می شود ، باید به شکلی برنامه ریزی شده به آن نزدیک شوید. در ابتدا ، این مشکل ممکن است بزرگ به نظر برسد ، و به راحتی می توان در مورد چگونگی شروع به حل آن گیج شد. و علاوه بر این ، در حالی که شما در حال طراحی یک سیستم هستید ، هیچ راه حل ثابتی وجود ندارد. برای رسیدن به راه حل بیش از یک راه وجود دارد.
بنابراین بیایید بحث کنیم که چگونه باید با حل یک مسئله طراحی در یک پروژه شروع شود.

نزدیک شدن به یک پروژه طراحی سیستم

شکستن مسئله: وقتی به شما یک مشکل طراحی می دهند شروع به تقسیم آن به اجزای کوچک کنید. این مولفه ها می توانند خدمات یا ویژگی هایی باشند که شما باید در سیستم پیاده سازی کنید. در ابتدا ، سیستمی که باید طراحی شود ، می تواند تعداد زیادی ویژگی داشته باشد و اگربخشی از پروژه باشد ، انتظار نمی رود همه چیز را طراحی کنید. از کارفرما خود در مورد ویژگی هایی که قصد دارید در سیستم خود قرار دهید ، سوال کنید. آیا چیز دیگری هست که باید آنجا قرار دهید؟ ویژگی خاصی دارید؟ هر خدمتی ؟ … بپرسید!
انتقال ایده های خود: با کارفرما به خوبی ارتباط برقرار کنید. در حین طراحی سیستم او را در جریان قرار دهید. درباره ایده خود به وضوح بحث کنید. سعی کنید طرح خود را به روشنی بر روی تخته سفید با نمودارها و برنامه ها نشان دهید. ایده های خود را برای کارفرما خود ، چگونگی برنامه ریزی برای مقابله با مسئله مقیاس پذیری ، نحوه طراحی پایگاه داده خود و بسیاری موارد دیگر شرح دهید.
مفروضات منطقی: هنگام طراحی سیستم ، برخی فرضیات منطقی ارائه دهید. فرض کنید شما باید تعداد درخواست هایی را که سیستم در روز پردازش می کند ، تعداد اتصالات پایگاه داده انجام شده در یک ماه یا میزان کارایی سیستم ذخیره خود را در فرض کنید. اینها تعدادی از اعدادی است که باید هنگام طراحی آنها را در نظر داشته باشید. سعی کنید این اعداد را تا حد ممکن منطقی نگه دارید. با برخی از حقایق و ارقام محکم از فرض خود پشتیبانی کنید.
اکنون می دانیم که چگونه می توان به یک مشکل طراحی نزدیک شد. اما برای موفقیت در مصاحبه یا ساختن یک سیستم مقیاس پذیر با موفقیت ، باید اطمینان حاصل کنیم که سیستم ما قابل اعتماد ، در دسترس ، مقیاس پذیر و قابل نگهداری است. بنابراین ما باید بدانیم که این اصطلاحات چیست و چگونه در طولانی مدت بر سیستم ما تأثیر می گذارند.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

در اوايل سال 1990 اولين موتور‌هاي جستجو کار خود را آغاز کردند؛ بعضي از محبوب‌ترين آن‌ها Infoseek،Alta Vista و Yahoo بودند.در آن زمان مردم موتورهاي جستجو را به ديد يک ليست فهرست شده نگاه مي‌کردند که همانند صفحه زرد، سئو اوليه بر اساس حروف الفبا انجام مي‌شد. در اين ليست صفحاتي همچون AAA در بالاي اين ليست وجود داشتند.

با رشد مداوم اينترنت موتورهاي جستجوي جديد‌تري ظاهر مي‌شدند که از الگوريتم‌هاي رتبه‌بندي پيچيده‌تري استفاده مي‌کردند. اين الگوريتم‌ها با معيار تراکم کلمه کليدي ( تعداد دفعاتي که يک کلمه کليدي يا يک عبارت در يک صفحه استفاده شده تقسيم بر تعداد کل کلمات صفحه) و برچسب‌هاي شبيه key-words براي فهم محتويات وب سايت‌ها استفاده مي‌کردند. به دنبال اين رشد سئوبراي بيشتر ديده شدن سايت‌ها فعاليت خود را شروع کرد. با توسعه رتبه‌بندي صفحات توسط موتور‌هاي جستجو، مهندسين سئو به دنبال پيدا کردن راه‌هايي جهت تاثيرپذيري در رتبه بندي اين موتورها چه با استفاده از روش‌هاياخلاقي و چه غير اخلاقي روي آوردند.

يک مقاله که توسط نيويورک تايمز در نوامبر سال 1996 چاپ شد راجع به توسعه‌دهندگان وب صحبت کرد که براي قرار گرفتن در بالاي صفحه نتايج جستجو از روش‌هاي غير اخلاقي سئو استفاده مي‌کردند. اين مقاله توضيح مي‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان وب به راحتي يک سايت را به همراه کلمات کليدي ويژه که معمولا در پشت گرافيک سايت پنهان شده است، بارگذاري مي‌کنند که در نتيجه موتورهاي جستجو اين کلمات کليدي را شمارش کرده و رتبه بندي سايت را افزايش مي‌دهند.

همان طور که گفته شد بدست آوردن رتبه‌بندي بالا براي کلمات کليدي خاص در اوايل کار خيلي راحتي نسبت به امروز بوده است. با بکار گيري روش‌هاي غير اخلاقي در آن زمان قرار گرفتن در بالاي ليست نتايج جستجو تضمين شده بود. امروزه الگوريتم‌هاي موتورهاي جستجو پيچيده‌تر شده‌اند و خيلي سخت است که مهندسين بهينه‌سازي بتوانند موتورهاي جستجو را دستکاري کنند، البته اين بازي موش و گربه بين مهندسين سئو و موتورهاي جستجو امروزه نيز وجود دارد و ادامه پيدا خواهد کرد.

سئو چیست؟

سئو برگرفته از عبارت Search Engine Optimization است که کلمات معادلی چون SEO یا بهینه سازی موتور جستجو دارد که همگی آنها معنی می باشند و می توان آن را بصورت زیر تعریف نمود:

سئو (بهينه‌سازي موتور جستجو) به معناي فريب و يا دستکاري موتور‌هاي جستجو با روش‌هاي غير اخلاقي نيست. آن‌ها براي کمک کردن به بهبود رويت و ارتباط وب سايت‌ها در نتايج جستجوي طبيعي با هدف رسيدن به رتبه‌بندي بالا، ايجاد شده‌اند.

سئو را مي‌توان مجموعه‌اي از روش‌ها براي تغيير استراتژيک وب سايت‌ها دانست. اين فرآيند به بيان مهمترين عوامل مرتبط صفحه و افزايش اهميت آن در صفحه نتايج جستجو، مي‌پردازد.

سئو فرآيند ساده‌اي نيست که به راحتي پياده‌سازي شود زيرا نيازمند دانش زياد، علم پيش زمينه‌اي و صبر است. موتور‌هاي جستجو با تغيير مداوم الگوريتم‌هاي رتبه‌بندي خود غير قابل پيش‌بيني هستند؛ بنابراين وظيفه مهندسين سئو بروز نگه داشتن اطلاعات خود در اين زمينه است.

بهینه سازی سایت یکی از فعالیت هایی است که توسط سئوکار انجام می شود.

الگوريتم رتبه‌بندي گوگل داراي بيش از 200 معيار جهت رتبه‌بندي يک سايت است. از اين رو مهندسين سئو مي‌بايست مهم‌ترين اين معيار‌ها را جهت پياده‌سازي موفق سئو بدانند.

​

هدف از سئو چیست؟

هدف سئو کمک به وب سايت‌ها در بدست آوردن محل بالا در نتايج جستجوي طبيعي و افزايش ارتباط بين صفحات و کلمات کليدي وارد شده توسط کاربران است. نمايش دادن بيشترين صفحات مرتبط با پرس‌و‌جوي جستجوي وارد شده داراي مزاياي زيادي هم براي کاربر و هم براي موتور جستجو است که در آن کاربر بيشترين نتايج مرتبط جستجو شده را پيدا مي‌کند و موتور جستجو قابل اعتماد مي‌شود چرا که الگوريتم آن بيشترين صفحات مرتبط را نشان مي‌دهد.

بعد از اينکه سئوبراي بهبود رتبه‌بندي سايت‌ها در نتايج جستجوي طبيعي کار خود را شروع کرد، اين فرآيند نيازمند دانش و زمان براي پياده‌سازي روش‌هاي خود شد. زمان، بزرگ‌ترين سرمايه‌گذاري اوليه براي بهينه شدن سايت و يا يک صفحه است.

بسته به اينکه چگونه کلمات کليدي رقابتي در بهينه سازي مورد استفاده قرار مي‌گيرند، سئو هفته‌ها يا ماه‌ها طول مي‌کشد تا به نتيجه برسد. اگر چه ممکن است نتايج بهينه‌سازي جستجو به سرعت ديده نشود ولي در دراز مدت مزاياي سئو باعث افزايش رتبه‌بندي سايت و افزايش بازديدکنندگان است. براي وب سايت‌ها خيلي مهم است که در صفحه اول نتايج جستجو گوگل به خصوص جزو سه تا نتيجه طبيعي اول که 58.4 درصد کليک‌ها را شامل مي‌شود، قرار گيرند.

اين جاي تعجب نيست که وب سايت‌ها با محصولات و خدماتي که بفروش مي‌رسانند بر سر رسيدن به رتبه يک نتايج جستجو رقابت کنند. به عنوان مثال کلمه کليدي رقابتي “بيمه خودکار” 1.5 ميليون جستجوي گوگل را در ماه به خود اختصاص مي‌دهد، اين بدين معني است که 3 جايگاه اول 58.4 درصد بازديدکنندگان و خود جايگاه اول 36.4 درصد بازديدکنندگان را به خود اختصاص مي‌دهد. اين مسئله براي خيلي از سايت‌ها سودمند است که در بالاي نتايج جستجو قرار گيرند به خصوص آنهايي که با افزايش ترافيک سايت به تعداد مشتريانشان اضافه مي‌شود.
يک مطالعه ديگر نشان مي‌دهد جستجو کنندگان خيلي دوست دارند روي پيوندهاي طبيعي نتايج جستجو کليک کنند؛ اين مطالعه مشخص مي‌کند 72.3 درصد کاربران گوگل روي پيوندهاي طبيعي نتايج جستجو کليک مي‌کنند و تنها 27.3 درصد کاربران روي پيوندهاي ليستهاي پرداخت شده کليک مي‌کنند. اين يکي ديگر از دلايلي است که شرکت‌ها تاثير سئو را دانسته و حاضر هستند براي آن زمان و هزينه صرف کنند.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​

​

 ​

تفاوت بین سیستم عامل اندروید و ios سال هاست که در محافل مختلف مورد بحث قرار می گیرد. هم سیستم عامل اندروید و هم آی او اس دنیایی متفاوت را پیش روی کاربران خود قرار می دهند. به همین دلیل، مقایسه سیستم عامل اندروید و آی او اس می تواند خیلی از مسائل را آشکار کند. پس بریم ببینیم تفاوت اندروید و آی او اس در چیست!

فرق سیستم عامل اندروید با ای او اس در چیست؟ 

یکی از بحث های رایجی که بین کاربران اندروید در مقابل ios وجود دارد این است که کدام سیستم عامل نسبت دیگری برتری دارد؟ اگر بخواهیم صادقانه حرف بزنیم باید بگوییم که هر دو جزو تاپ ترین سیستم عامل ها برای گوشی های هوشمند هستند و هر کدام ویژگی ها و کاربرد منحصر بفردی دارند که طی سالهای گذشته با هم رقابت شدید داشتند و این رقابت به نفع ما کاربران شده چون توانستیم از ویژگی های جدید آنها طی این رقابت ها استفاده کنیم. در این قسمت می خواهیم برخی از آنها را بررسی کنیم تا بتوانید به درکی از تفاوت های اندروید و آی او اس برسید. 

آیا گیمر موبایلی هستید؟

مسلما اگر با هر دو سیستم‌عامل اندروید و آی‌اواس کار کرده باشید، این موضوع را می‌دانید که پرچمداران مجهز به این دو سیستم‌عامل رقابت شانه‌به‌شانه‌ای در زمینه‌ی گیم دارند. با این وجود نباید فراموش کنیم که هنوز هم برخی از بازی‌های موبایلی ابتدا برای آی‌اواس و سپس برای اندروید عرضه می‌شوند. البته طی چند سال گذشته سرعت انتشار نسخه‌های اندرویدی و آی‌اواس بازی‌ها بسیار کاهش یافته و در برخی موارد نیز همزمان صورت گرفته است. هر دو سیستم‌عامل عنوان اختصاصی ویژه‌ی خود را هم دارند. پس در اینجا فرقی نمی‌کند که سیستم‌عامل شما چه باشد. اگر کیفیت بالا و سرعت اجرا برایتان مهم است باید اشاره کنیم که باز هم آی‌اواس به دلیل بهینه بودن سخت‌افزار و نرم‌افزار همیشه در بخش گیم در بین افراد، محبوبیت بالایی داشته، ولی اندروید ۷.۰ نوقا هم چیزی از این بابت کم ندارد و هر دو پلتفرم سبک‌های پردازش گرافیکی مخصوصی را ارائه می‌کنند تا کیفیت نهایی بازی‌ها و گرافیک‌ها خیره‌کننده‌تر شود.

در آی‌اواس متال را داریم که باعث می‌شود گرافیک در بازی‌های موبایلی این سیستم‌عامل بسیار عالی به‌نظر برسد. از طرف دیگر اندروید نیز با معرفی ولکان گام مهم و بزرگی در ارائه‌ی تجربه‌ی گرافیکی بهتر برداشته و اگر یک بازی مثل آسفالت اکستریم را روی آيفون ۷ یا گلکسی اس ۷ اجرا کنید فرق چندانی بین آن‌ها مشاهده نخواهید کرد.

پس مهم‌ترین نکته برای انتخاب یک سیستم‌عامل از دید یک گیمر موبایلی، عنوان اختصاصی هر سیستم‌عامل است. در نتیجه باید ببینید که آیا بازی‌های اختصاصی هر سیستم‌عامل برای شما اولویت زیادی دارند یا نه و بر همین اساس یک تیک سبز به نفع اندروید یا آی‌اواس بزنید. اگر بازی‌های اختصاصی برایتان اهمیت ندارد نیز کلا بی‌خیال این سوال شوید و امتیاز این سوال را ممتنع در نظر بگیرید.

برای خواندن ادامه مطلب اینجا کلیک کنید.

​